תעשיית הבנייה מוצאת עצמה בצומת מפתיע: קבלנים ומהנדסים מדרגים את הפוטנציאל של בינה מלאכותית כגבוה במיוחד, אך המציאות בשטח רחוקה מכך. סקר חדש של Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS) חושף פער דרמטי בין הכוונות המוצהרות לבין השימוש בפועל בטכנולוגיות AI בענף.

הסקר, שנערך בקרב יותר מ-2,200 אנשי מקצוע בתחום הבנייה ברחבי העולם (כ-10% מהם מהאמריקות), מציג תמונה מטרידה: 45% מהמשיבים דיווחו כי בארגוניהם אין כלל שימוש בבינה מלאכותית. 34% נוספים נמצאים בשלב פיילוט ראשוני בלבד. הנתון המדאיג ביותר – רק 1.5% מהמשיבים דיווחו על שימוש במספר תהליכים, ופחות מאחוז אחד הגיעו לשילוב מלא של AI בכל הארגון.

פער בין כוונות למציאות

הפער מפתיע במיוחד לאור העובדה שחברות בנייה גדולות נמצאות כבר שנים ב"מירוץ חימוש" טכנולוגי. הדו"ח מצטט סקר של חברת ההשקעות Zacua Ventures, שהראה כי 56% מהמשקיעים מתכננים להגדיל את השקעותיהם ב-AI ביחס לשנה הקודמת.

עם זאת, ההתלהבות הזו לא חלחלה לרוב הקבלנים. רבים עדיין בשלבי תכנון מוקדמים, אם בכלל: 45% מהמשיבים ציינו שלחברותיהם יש יכולות מוגבלות בלבד והם רק בוחנים אפשרויות לשילוב AI. כמעט שליש (29%) הודו כי לארגוניהם אין כלל תוכניות או יכולות בתחום.

הסקר, שנערך בקרב יותר מ-2,200 אנשי מקצוע בתחום הבנייה ברחבי העולם (כ-10% מהם מהאמריקות), מציג תמונה מטרידה: 45% מהמשיבים דיווחו כי בארגוניהם אין כלל שימוש בבינה מלאכותית

תחומי השפעה מרכזיים

הסקר בדק גם את הערכות אנשי המקצוע בנוגע להשפעת בינה מלאכותית על תחומים שונים בבנייה – ניטור התקדמות פרויקטים, ניהול בטיחות, קיימות וניהול סיכונים. רובם דירגו את ההשפעה כגבוהה או בינונית, ובייחוד בתחומים עתירי מידע או כאלה הדורשים קבלת החלטות מבוססת תחזיות.

מחסומי יישום

לצד הפוטנציאל, הקבלנים מתמודדים עם "עייפות טכנולוגית". "יש כל כך הרבה פתרונות נקודתיים, כל כך הרבה מערכות, וכל תהליך דורש כניסות חוזרות. זה פשוט מטורף," אמרה טניה קופנר, ראש חטיבת הסטארט-אפים ב-Nemetschek Group הגרמנית, חברת תוכנה המתמקדת בתחום הבנייה. "לא ראיתי דבר כזה באף תעשייה אחרת."

המלצות RICS

כדי להתמודד עם האתגרים, RICS ממליץ על צעדים מדורגים:

• בטווח הקצר: להכשיר צוותים פנימיים, להקים קבוצות מנהיגות חוצות-תחומים ולבחון יישומים קרובים של AI בתחומים כמו תזמון, אומדן עלויות, קיימות ובטיחות.

• בטווח הבינוני: למדוד את ביצועי הטכנולוגיה באמצעות מדדים ומשוב משתמשים, כדי להצדיק הרחבת השימוש, תוך התחשבות בסיכונים ועלויות סביבתיות.

• בטווח הארוך: להרחיב מקרי שימוש מוצלחים בין פרויקטים ואזורים, ולהשתתף בפיתוח סטנדרטים משותפים לתעשייה.

נקודת מפנה?

למרות שיעורי האימוץ הנמוכים כיום, מחברי הדו"ח סבורים כי עקומת ההטמעה עשויה לעלות במהירות אם חברות יפתחו תוכניות ממוקדות.

"המגמות הללו מצביעות על כך שתעשיית הבנייה מתקרבת לנקודת מפנה," נכתב בדו"ח. "ככל שהתשתיות הטכנולוגיות מתפתחות, הנהלים מתבססים ועלויות היישום יורדות, אימוץ נרחב של AI עשוי להתרחש בפרק זמן קצר יחסית."

השאלה שנותרה פתוחה: האם תעשיית הבנייה – הידועה כשמרנית וכאיטית לאמץ טכנולוגיות חדשות – תצליח הפעם לגשר על הפער בין חזון למציאות?